在近日举办的一场安全技术研讨会上，联想全球安全实验室专家张嘉琦围绕数字人安全问题展开深度剖析，指出随着产业规模迅速扩张，相关安全风险正成为制约行业健康发展的关键因素。数据显示，2017至2025年间中国虚拟人核心市场规模呈现持续扩张态势，功能型与伴侣型数字人已在电商直播、智能客服等场景实现规模化应用，其中罗永浩数字人直播带货单场成交额突破千万，京东"东哥"数字人更创下同时段带货纪录。
技术架构层面，数字人生态呈现多层次特征，涵盖前端展示、应用服务、AI核心引擎及基础设施四大模块。这种复杂的技术堆叠导致攻击面广泛分布，从应用交付系统到AI训练模型均存在安全隐患。研究团队绘制的威胁全景图显示，攻击者可通过提示词注入操纵电商API接口，利用弹幕流量实施DDoS攻击，甚至通过同义词替换绕过语音合成系统的内容审核机制。
典型攻击案例中，某数字人生成平台曾遭遇模型供应链投毒，导致生成的虚拟形象自动传播违规信息；另有平台因文件反序列化漏洞，被植入恶意代码窃取用户数据。合规层面，DeepFake技术引发的身份伪造问题尤为突出，某知名企业高管数字人被恶意复制用于诈骗，单案涉案金额超百万元。更严峻的是，当前AI生成内容缺乏统一标识规范，导致侵权行为难以追溯源头。
针对多重安全挑战，专家提出立体化防御方案：在模型训练阶段建立供应链白名单机制，对输入数据进行多重加密处理；内容审核环节采用AI+人工双重校验，并为生成内容添加数字水印；应用服务层实施接口权限动态管控，通过隐私计算技术保护用户交互数据；基础设施层面则需构建零信任架构，对系统日志进行实时异常检测。某直播平台采用该方案后，成功拦截98%的违规内容注入尝试，系统漏洞修复效率提升60%。
当前数字人产业已进入安全与发展的博弈期，相关企业正加速构建安全中台体系。某头部平台投入亿元级资金研发安全防护系统，其自主研发的AI防火墙可实时识别200余种攻击模式，内容审核准确率达99.7%。随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规的落地实施，行业正在形成技术防护与法律规制相结合的双重保障机制。
