AI赋能低碳转型:广东晶科电子年减碳2400吨的绿色实践

   发布时间:2025-12-12 15:33 作者:周伟

在制造业向高端化与绿色化转型的关键阶段,能源系统效率瓶颈成为众多企业面临的共同挑战。即便在产品技术领域占据领先地位的企业,也常因能源管理滞后而制约整体竞争力。广东晶科电子——这家LED视觉技术领域的头部企业,曾因能源系统效能不足陷入发展困境,其自有工厂的制冷能效长期徘徊于行业平均水平,设备系统各自为政,缺乏统一管理平台,导致绿色转型与成本控制压力倍增。

转机出现在2023年。新奥能源为晶科电子量身定制的低碳智能工厂项目,通过"硬件+软件"双轮驱动模式,构建起以光伏、高效制冷站及储能为硬件基础,以"泛能网边云协同智慧平台"为核心智能系统的解决方案。项目实施后,工厂制冷系统能效提升超50%,实现全系统智能控制,年节能降碳量达2400吨,同时显著降低运营成本。这一实践不仅破解了单一技术领先企业的能效天花板问题,更验证了制造业竞争力从技术单点突破向系统效能整合转型的可行性。

项目成功的关键在于其渐进式、可扩展的实施路径。针对电子制造业对恒温恒湿环境的严苛要求,新奥能源采取分阶段改造策略:初期以分布式光伏切入,逐步叠加高效制冷站升级、空压机系统托管、电化学储能等模块,最终通过智慧平台实现能源系统的统一调度。这种模块化架构既降低了企业决策风险,又确保了方案的行业适配性。据番禺新奥副总经理朱柱球介绍,项目团队在制冷系统改造中,通过精准负荷预测与设备选型,在不影响生产的前提下将能效从3.14提升至5.0以上,同时采用能源托管模式,让企业以节能效益分摊改造成本,实现轻资产转型。

智慧平台的AI算法是项目效能跃升的核心驱动力。该平台突破传统能源管理依赖人工经验的局限,通过实时感知、智能分析与自动决策的全闭环控制,将能源调度精度提升至分钟级。在晶科电子工厂,系统可基于生产计划、天气数据及实时电价,提前预测冷热电需求,动态生成最优调度策略。番禺新奥泛能业务负责人王平透露,在硬件条件不变的情况下,仅通过AI优化就能使系统能效再提升5%-10%。这种"硬件打基础、软件赋智能"的协同模式,在制冷站改造中尤为突出——数字孪生技术辅助设计优化,AI控制系统持续学习工厂运行特性,实现个性化能效管理。

项目带来的价值远超节能降本范畴。通过1.4MWh储能电站与1.1MW光伏系统的协同运作,晶科电子在用电高峰期可减少对电网的依赖,参与需求侧响应,年创收达9万元。这种"荷源网储"互动模式,使企业从能源消费者转变为电网"灵活调节器",开辟了新的收益渠道。同时,智慧工单系统重构了设备运维模式,实现从异常监测到故障处理的全流程数字化管理,大幅提升运营效率。在ESG层面,项目年减碳量达2400吨,助力企业提升资本市场形象,其碳管理系统更可自动生成合规报告,为未来参与碳交易市场奠定基础。

这一实践已形成可复制的行业范式。新奥能源将光伏、制冷、储能等系统设计为标准化模块,可根据不同行业特性快速组合,目前在酒店、食品、印染等领域均有成功应用。据市场调研,珠三角地区上千家PCB企业在能源结构与降本需求上与晶科电子高度相似,"晶科模式"的规模效应与跨行业适应性正逐步显现。新奥能源正以此为契机,推动自身从项目服务商向行业能源系统整合者转型,为制造业绿色化、数字化融合提供可操作的现实路径。行业观察指出,具备技术整合与模式创新能力的综合能源服务商,将在制造业高质量发展中扮演关键赋能角色。

 
 
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