为推动人工智能与制造业深度融合，助力黑龙江省“数字龙江”建设及传统工业转型升级，由哈尔滨广厦学院主办、信息学院与黑龙江省人工智能学会青年工作委员会联合承办的“AI赋能智能制造：大模型时代的工业变革与机遇”学术论坛近日顺利举行。来自哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学等高校及九洲集团等企业的数十位专家学者齐聚，围绕人工智能技术落地、产教协同创新等议题展开深度研讨。
哈尔滨广厦学院副校长王静在开幕致辞中指出，以大模型为核心的人工智能技术正重塑产业生态，高校需通过产教融合模式培养兼具理论素养与实践能力的复合型人才。她强调，学校将持续深化与行业龙头企业的合作，构建“需求导向、协同育人”的智能制造人才培养体系，为区域产业智能化提供智力支持。黑龙江省人工智能学会青年工作委员会主任田春伟教授则呼吁青年学子突破学科壁垒，在能源、制造等领域探索AI技术的新应用场景。
在主题报告环节，哈尔滨工业大学田春伟教授以“工业缺陷检测的智能化突破”为题，系统阐述了基于大模型的视觉检测技术如何实现生产线上微米级缺陷的精准识别。他通过汽车零部件、半导体芯片等行业的实际案例，展示了AI算法在提升质检效率、降低人力成本方面的显著成效，并分享了团队在模型轻量化部署方面的最新研究成果。
哈尔滨工程大学冯收教授聚焦空间遥感领域，解析了高分辨率图像智能变化检测技术的挑战与突破。他结合耕地保护、灾害监测等应用场景，指出数据异构性、目标尺度差异等技术瓶颈，并介绍了团队在非对称多模态检测算法上的创新实践。九洲集团研发中心总经理吴天柱则从产业视角出发，分享了人工智能在电源系统智能化升级中的落地路径，强调企业需要既懂AI技术又熟悉工业场景的跨界人才。
下午的专题研讨环节，与会专家围绕“技术转化与人才培养”展开热烈交流。吴天柱结合企业招聘需求指出，毕业生需具备解决复杂工程问题的能力，建议高校增加实践课程比重。哈尔滨市人工智能学会秘书长周遵来通过幽默案例，演示了AI工具在办公自动化、生产调度等场景的效率提升，鼓励师生将技术思维与行业知识结合。现场师生就职业规划、跨学科学习等话题踊跃提问，专家们逐一解答并提出具体建议。
此次论坛通过学术报告、案例分享、互动研讨等形式，搭建了高校、企业、科研机构间的对话平台。哈尔滨广厦学院表示，将以此次活动为起点，进一步拓展与行业伙伴的合作维度，在课程共建、联合研发、实习实训等领域深化协同，为东北老工业基地数字化转型培育更多应用型创新人才。
