AI技术正以前所未有的速度重塑千行百业，硬件作为技术落地的核心载体，正迎来新一轮爆发窗口。从AI眼镜、具身智能到AI玩具，新物种不断涌现，中国硬件产业链——涵盖通信模组、传感器、PCBA、大模型、算法等领域——正加速迭代。4月28日，以“AI硬件产业趋势”为主题的2025物联之星颁奖典礼暨中国AI硬件产业趋势大会在深圳召开，汇聚了750余位产业链专业人士，17家优秀厂商参展，共同探讨行业未来方向。
深圳市物联网产业协会执行会长杨伟奇在致辞中指出，2026年恰逢人工智能概念诞生70周年，从达特茅斯会议提出AI概念以来，技术历经多次迭代，已进入以大模型为核心的通用人工智能时代，成为推动第四次工业革命的关键引擎。他强调：“AI时代，每一个硬件都值得被重新定义。”依托中国完整的产业链与制造优势，AI与硬件的融合正带来产业升级与“弯道超车”机遇。本次大会旨在帮助企业把握趋势、链接资源、寻找合作伙伴，并预告将于8月26日至28日在深圳举办的第二十五届国际物联网展&AGIC通用人工智能博览会，预计吸引超1000家企业、10万+专业观众，覆盖AI、物联网、具身智能及AIoT全产业链。
签约仪式上，杨伟奇代表IOTE & AGIC展分别与深圳市玩具行业协会、深圳市儿童智能产业协会达成合作，宣布将设立“深圳（国际）AI玩具生态展区（AITE）”及“2026国际儿童智能产业生态展区”。深圳市玩具行业协会会长刘振烈、深圳市儿童智能产品协会会长安自能出席活动，共同见证这一里程碑事件。
蚂蚁数科中国区业务部IoT生态发展部总经理陆唯一在主题分享中指出，公司长期深耕底层技术，已在区块链、隐私计算及AI领域形成体系化布局，并推动IoT与支付、AI及产业场景深度融合。他透露，蚂蚁数科通过安全芯片解决方案，已助力可穿戴设备实现便捷支付与公共交通场景落地，未来将聚焦“孤独经济”“银发经济”及情感陪伴类场景，推动AI与文旅、求职服务、医疗辅助等场景结合，同时加速AI眼镜与AI玩具的商业化落地。在产业数字化方面，蚂蚁数科探索将IoT应用于二轮车、新能源等领域，通过“IoT+区块链”实现设备上链与资产确权，提升融资效率，目前已服务超千万级设备。
博通集成深圳子公司总经理刘连学则从芯片角度剖析行业趋势。他指出，端侧AIoT芯片是智能硬件升级的关键基础能力，AI玩具作为增长最快的细分赛道之一，预计未来几年将保持高速增长，其中教育陪伴、STEM及IP互动类产品占据约80%市场份额。随着AI渗透率提升，行业对低延时、离线交互、数据安全及低功耗等能力提出更高要求。博通集成通过集成MCU、NPU、多媒体处理单元及Wi-Fi、蓝牙连接能力，强化端侧视觉与AI算力，其最新芯片BK7259计划于今年7月量产发布，已获珞博智能“芙崽Fuzozo”AI玩具及Phancy AI眼镜等厂商采用。
涂鸦智能AI音视频事业部负责人张韬提出，AI时代硬件需具备多模态感知与长期陪伴能力，而非仅停留于“对话”功能。他描绘了未来AI硬件的愿景：设备能够主动理解用户习惯，在无需指令的情况下提供服务，实现“润物细无声”的体验升级。为此，涂鸦提出“多Agent协同”构想，通过平台实现设备互联协作，由更高层Agent统一调度，形成跨设备、跨场景的整体智能体验。目前，涂鸦已连接全球超10亿台IoT设备，未来将继续降低AI硬件开发门槛，推动规模化应用。
大会同期启动了深圳市物联网产业协会团体标准创新实践“揭榜挂帅”项目，涵盖虚拟电厂、AIGC安全、算力服务等前沿领域的六项标准成功入选2026年度市级榜单。深圳供电局技术专家陈图南、清华大学深圳国际研究生院研究员王兴军等标准牵头单位负责人进行宣讲，并与深圳市市场监督管理局标准处副处长虞荣芳、宝安区人工智能产业办公室高级研究员彭雪枫等共同启动项目。该项目将联合港澳单位共建湾区通用标准，以标准创新赋能AI硬件与数字能源产业。
圆桌论坛环节，多位企业代表围绕具身智能、AI眼镜、AI玩具等主题展开深入讨论。灵锶智能联合创始人李华刚指出，机器人行业仍需突破“端到端任务处理能力”瓶颈，硬件成本集中于关节系统；立昂机器人总经理张健强调数据采集成本高是当前主要挑战，公司正通过低成本方案破局；四川影目科技副总裁印传学则提出，AI眼镜需平衡“轻量化、续航、算力”矛盾，通过降低本地算力依赖推动设备普及。AI玩具领域，地瓜机器人产品总监何思义认为，行业需将Agent、多模态等能力落地到具体场景，提升用户粘性；噜咔博士CEO程冰直言，大量产品停留在“AI+毛绒外壳”阶段，核心需提供情绪价值或成为刚需工具。
大会最后揭晓了“2025物联之星”年度榜单，涵盖创新小巨人企业、投资价值企业、出海领航企业、AI硬核实力企业等多个奖项，表彰在物联网与人工智能融合创新中表现卓越的企业、产品、案例及个人。峰会闭幕后，主办方举办特邀嘉宾晚宴，深圳市物联网产业协会执行会长杨伟奇、蚂蚁数科陆唯一致辞，嘉宾们在轻松氛围中继续探讨AIoT及AI硬件话题，实现产业链资源对接。
