在拉斯维加斯举办的国际消费电子展（CES）上，全球科技行业的目光被一场关于AI机器人的技术革命所吸引。NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在一场长达90分钟的演讲中，向世界宣布机器人开发已进入“ChatGPT时刻”。这一论断标志着机器人产业正从实验室阶段迈向商业化爆发的关键节点，而物理AI的突破成为推动这一转型的核心动力。
黄仁勋在演讲中指出，物理AI的突破性进展让机器人具备了理解现实世界、进行逻辑推理和行动规划的能力。这种能力正在催生全新的应用场景，使机器人从单一功能、复杂编程的设备，进化为具备专家级通用能力的智能体。例如，工业机器人现在能够完成从零件识别到精准组装的完整流程，而家庭服务机器人则能自主完成扫地、整理衣物等日常任务。支撑这一变革的是NVIDIA推出的全栈技术方案，包括物理AI模型、开发框架和算力硬件，为全球开发者提供了从算法到硬件的完整生态支持。
此次CES上，NVIDIA发布的多款开源模型和开发框架成为焦点。Cosmos系列中的Cosmos Transfer 2.5和Cosmos Predict 2.5开源世界模型，为机器人提供了虚拟训练场，通过生成海量合成数据降低真实场景训练的成本和风险。而Cosmos Reason 2推理视觉语言模型（VLM）则赋予机器人“人类视角”，使其能够识别物体、理解环境逻辑并执行复杂指令。针对人形机器人，NVIDIA推出的Isaac GR00T N1.6模型进一步解锁了全身控制能力，让人形机器人能够协调手部抓取和身体移动，完成工业分拣或家庭整理等任务。
在开发框架方面，NVIDIA在GitHub发布的Isaac Lab-Arena开源框架，专为大规模机器人策略评估和基准测试设计，通过标准化测试流程确保机器人技能的稳健性。另一款云原生编排工具OSMO则将合成数据生成、模型训练和软件测试等环节整合到一个“命令中心”，支持跨计算环境的高效协同。这些工具的推出，显著降低了AI机器人的开发门槛，使中小开发者也能参与到机器人创新中。
技术落地的速度得益于全球生态伙伴的积极响应。波士顿动力宣布将NVIDIA Jetson Thor集成至现有人形机器人中，使其导航精度和操作稳定性大幅提升，能够在复杂工厂环境中完成高精度任务。卡特彼勒则计划将AI与自主系统引入建筑和采矿设备，未来矿用卡车将自主规划路线，建筑机械则能预判施工风险。消费场景方面，LG电子推出的新款家用机器人依托Cosmos Reason 2的环境理解能力，能够自主识别室内场景并完成清洁、整理等任务。NEURA Robotics则展示了由保时捷设计的第三代人形机器人，兼具工业级精度和消费级外观，适用于商场导购等场景。
医疗领域的突破同样引人注目。LEM Surgical借助NVIDIA Isaac for Healthcare和Cosmos Transfer训练出的Dynamis手术机器人，能够在手术中提供稳定的机械臂支撑，并通过AI实时分析手术视野，辅助医生精准操作。XRLabs开发的手术内窥镜系统则以Jetson Thor为算力核心，为外科医生提供术中引导，进一步提升手术安全性。这些应用表明，AI机器人正在从工业领域向医疗等高精度场景拓展。
算力支撑是机器人实现实时推理和快速响应的关键。NVIDIA此次发布的Jetson T4000模组和IGX Thor平台，为不同场景的机器人提供了定制化算力解决方案。Jetson T4000模组搭载Blackwell架构，在70瓦功率范围内提供1200 FP4 TFLOPS算力，性能较上一代提升4倍，适用于工业机器人等能耗受限设备。IGX Thor平台则聚焦工业边缘场景，提供高性能AI计算和企业级软件支持，已被航空企业Archer计划用于提升飞行安全和空域集成效率。这些硬件产品的推出，为机器人产业的爆发奠定了坚实基础。
随着物理AI模型的持续迭代和算力硬件的普及，机器人正从工业车间走向日常生活。NVIDIA通过开源共享的理念和全球生态协同，正在加速这一进程。在这场围绕AI机器人的产业革命中，NVIDIA无疑站在了最前沿，推动着机器人成为改变人类生产生活方式的核心产品。
