张江科学会堂内，一场别开生面的机器人竞技赛正在上演。2025全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛（GDPS 2025）以独特的形式，将精细操作与极限挑战并置呈现。一边是插花竞技场内机器人轻触花瓣的沙沙声，另一边则是应急救援赛道上金属足肢碾过碎石的刺耳刮擦，两种截然不同的场景共同勾勒出具身智能技术的多维图景。
在插花赛区，灵御智能的机器人正以近乎艺术家的姿态完成指令。当裁判发出"将六种花束插入花瓶并体现美学效果"的要求后，机器人通过视觉相机快速扫描桌面，机械爪以毫米级精度抓取花朵。技术人员透露，为应对窄口径花瓶的挑战，团队进行了数万次重复训练，通过采集海量数据优化抓取算法。最终完成的插花作品中，机器人甚至能自主调整花束角度，使其呈现更自然的姿态。这场比赛吸引了11家企业参与，卓益得算法工程师李宗道表示："这不仅是技术比拼，更是通过高强度训练提升研发能力的契机。"
应急救援赛道则呈现出完全不同的技术维度。在模拟火灾坍塌的极限环境中，轮式四足机器人需要穿越30厘米高的碎石堆和50厘米宽的狭窄通道。操作员在安全区通过高清视频流和传感器数据远程指挥，机器人则依靠运动控制算法实时调整足端力反馈，在乱石中自主规划步态。参赛队员透露，为训练抗扰动能力，他们在仿真环境中让机器人经历了数十万次摔倒测试。"这种人机协同模式更贴近现实救援场景，"大赛组委会解释称，"远程控制并非技术倒退，而是模拟超视距指挥的实战需求。"
工业搬运赛道则直指商业化落地。开普勒的参赛机器人正在模拟仓库中执行任务：自主导航至货架区，视觉识别目标货箱，双臂协同抓取后放置到传送带。这个看似简单的流程包含导航精度、视觉定位、路径规划等核心技术，评分标准完全围绕实际工业需求制定。"我们派出的都是量产验证过的成熟产品，"开普勒高级产品经理朱彬彬介绍，该机器人具备"充电1小时工作8小时"的续航能力和30公斤负载，已在上汽通用等企业投入使用。这种"以赛代练"的模式，正在推动产品可靠性与通用性的持续提升。
三条赛道共同勾勒出具身智能技术的进化轨迹。从执行固定程序的机械臂，到能感知非结构化环境的智能体，再到在动态环境中可靠作业的帮手，技术曲线清晰可见。与之对应的商业价值也在逐步释放：从替代重复性体力劳动，到进入柔性生产领域，最终挑战高附加值任务。人形机器人（上海）有限公司算法工程师张浩然认为："这种实战化测试平台，正在加速技术向产业转化的进程。"当机器人能在插花中展现艺术感知，在废墟中保持稳定作业，在工厂里实现连续生产，具身智能的商业图景正变得愈发清晰。
