电商领域正掀起一场由AI驱动的变革，各大平台纷纷推出智能体工具，为商家提供全链路运营支持。4月22日，“淘工厂｜国货严选”发布“淘工厂星火”3.0版本，首次为产业带商家配置“1个AI店长+N个Agent助理”的智能工作模式。该系统依托阿里妈妈的技术支撑，通过整合产业带经营数据、商家信息及用户行为，帮助商家在选品、定价、投流等环节实现精准决策。据介绍，这一工具已在全国100多个产业带开放免费使用，主要服务对象为源头工厂及工贸一体企业，这类商家普遍存在电商运营能力薄弱、专业人才短缺等痛点。
无独有偶，天猫超市于4月20日推出AI超市智能体“超喵1.0”，涵盖商品规划、供应链管理、投流托管等16个经营领域的子Agent。该工具通过内嵌天猫超市数据库与品牌图谱，可统一调度各模块协同完成商家需求。例如，在投流环节，系统能根据商品特性动态调整预算分配，实现不同时段、不同周期的精准流量触达。京东、抖音电商等平台也早有布局：京东去年9月面向中小商家开放客服Agent“京小智5.0”，抖音电商则在12月推出“千川·乘方”智能营销体系，聚焦策略托管与精准推荐能力。
行业专家指出，当前电商AI工具的底层逻辑高度趋同，均围绕素材生产、投放智能化、客服自动化及数据诊断等场景展开。上海财经大学数字经济研究院副院长崔丽丽分析，此类工具的核心价值在于降低商家经营门槛，通过AI技术弥补区域人才差异。例如，直通车投放等运营工作高度依赖经验，而AI可替代部分人工决策，缓解北方、西北等地区电商人才稀缺的问题。但她同时强调，数据规模与质量仍是关键竞争点——依托全行业数据的分析精准度，远高于仅使用自有数据的商家；用户标签体系的丰富度也直接影响转化效果。
艾媒咨询CEO张毅认为，平台争夺B端AI基建话语权的意图明显。短期来看，AI工具可提升生态运转效率、巩固商家留存；中长期则能绑定商家全链路数据，为平台治理与AI商业化模式铺路。他预测，随着协同式AI Agent的普及，电商竞争将从流量争夺转向技术实力比拼，商家运营模式也将从粗放式转向精细化。例如，AI可优化供应链管理，通过智能补货、动态定价等手段提升效率，而缺乏核心产品力的商家可能面临淘汰。
尽管AI赋能效果显著，但其落地仍需时间沉淀。张毅指出，阿里等平台的AI工具短期内未必直接带来营销增量，更多是通过提升转化效率、丰富商品供给等间接方式修复GMV。例如，“淘工厂星火”的投流托管功能虽能动态调整策略，但实际效果仍受数据质量、模型能力及经验提炼水平等多重因素影响。崔丽丽则补充，AI与人工的协同模式至关重要——推广投入与效果并非线性关系，最终成效需综合考量数据、技术及运营策略。
目前，AI尚未颠覆电商竞争逻辑，但传统经营模式正面临挑战。无论是平台还是商家，均需在技术迭代中重新定位：平台需构建智能化基础设施，商家则需深化用户需求理解与产品供给能力。这场变革中，谁能更高效地利用AI优化决策、提升效率，谁就能在未来的竞争中占据先机。
