阿里巴巴于近日正式推出新一代基座大模型Qwen3.8，总参数量突破2.4万亿，在编程与专业办公场景中展现出显著提升的能力。根据最新发布的第三方权威榜单Arena数据显示，该模型综合性能已跻身全球顶尖行列，仅次于Anthropic的Claude系列，标志着中国自主研发的大模型技术迈入新阶段。
作为千问系列中规模最大、性能最强的旗舰版本，Qwen3.8-Max首次支持视觉理解功能，上下文处理长度扩展至1M Tokens。技术团队通过稀疏MoE架构与混合注意力机制的深度优化，在保持950亿激活参数的同时，将总参数量提升至2.4万亿级别。这种创新设计使模型推理效率提升30%，推理速度加快25%，在保持高性能的同时有效控制了计算成本。
在编程能力方面，Qwen3.8实现了从零自主开发完整项目的突破。测试显示，该模型可基于空文件夹自动完成持续十余天的真实项目开发，全程无需人工干预。更值得关注的是其专业办公能力，通过真实环境与算力的联合强化训练，模型在法律咨询、金融分析、文档处理等200余种高频专业任务中表现出色，在主流智能体框架中均能稳定输出符合生产标准的成果。
商业化应用方面，Qwen3.8的API服务已同步登陆千问AI平台，开发者可自8月3日起获取服务。国内市场定价策略显示，每百万Tokens输入费用为12元，输出费用36元，隐式缓存命中价格低至1.5元。国际市场定价更具竞争力，输入输出价格分别为Opus5的40%和24%，在保持相近智能水平的同时，为用户提供更高性价比的选择。
硬件适配层面，阿里云真武M890超节点已完成与Qwen3.8的深度优化。通过芯片、云平台与大模型的全链路协同，该解决方案在Agentic推理场景中实现最高1.5倍的性能提升，同时显著降低推理成本。这种软硬一体的优化策略，为大规模企业级应用提供了更高效的技术支撑。
开源计划方面，Qwen3.8-Max将于下周正式开放源代码，同期开源的还有270亿参数的Qwen3.8-27B版本。此举将进一步推动大模型技术的生态发展，为全球开发者提供更丰富的技术选择。随着Qwen3.8的全面落地，阿里巴巴在通用人工智能领域的布局正加速形成完整闭环。
