具身智能作为人工智能领域的前沿方向，正加速从实验室走向产业化应用。然而，当前行业面临一个关键瓶颈：机器人运动控制技术（“小脑”）已取得显著进展，但决策系统的核心——具身大模型（“大脑”）却因缺乏真实场景数据支撑，难以实现技术深度落地。这一矛盾正制约着整个产业的规模化发展。
为突破这一困境，京东宣布启动全球最大规模的具身智能数据采集工程。依托其覆盖零售、物流、健康、工业等领域的超级供应链体系，以及20余年积累的多元化业务场景，京东将构建覆盖五大核心领域（物流仓储、工业制造、健康医疗、家庭服务、城市运维）的全维度数据采集网络。该网络不仅记录视觉、触觉等基础数据，更通过空间轨迹追踪等技术，完整捕捉人类与物理世界的交互过程。
项目实施将采用“双轨制”数据采集模式：一方面，京东将调动内部超10万名员工参与数据采集，覆盖从仓储分拣到医疗护理等职业场景；另一方面，通过开放平台吸引外部行业人员加入，计划在宿迁等试点城市动员超10万市民参与，最终形成覆盖超百个细分场景、50万人规模的采集网络。所有数据采集均严格遵循法律法规，确保隐私保护与合规性。
京东同步搭建了行业首个“采集-标注-训练-验证”全流程数据流水线。通过这一体系，项目计划在首年积累500万小时人类真实场景视频数据，两年内突破1000万小时，同时采集100万小时机器人本体运行数据。这些数据将形成具身智能领域的“燃料库”，推动行业从算法仿真阶段迈向真实数据驱动的新范式。
业内专家指出，京东的独特优势在于其场景数据的“全真性”与“连续性”。不同于实验室环境下的片段式数据，京东采集的数据源自真实业务流程，能够反映动态环境中的复杂决策需求。这种数据特质将助力具身大模型突破“看”与“动”的基础能力，向“理解”真实世界的认知智能跃迁，为机器人进入家庭、工厂、医院等场景奠定技术基础。
