作为全球唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，中国制造业规模连续15年位居世界第一。2024年国内工业增加值突破40.5万亿元，制造业增加值达33.6万亿元，占全球比重约30%。然而在辉煌成就背后，工业供应链的效率瓶颈正成为制约产业升级的关键因素，尤其是MRO（非生产性物料）采购领域长期存在成本高企、管理低效的痛点。
据国家统计局数据显示，MRO市场规模与工业产值呈4%-7%的固定比例关系，2025年预计突破3万亿元。但该领域呈现显著的长尾特征——采购金额仅占企业总支出的5%-10%，却消耗60%-80%的管理资源。这种"小批量、多品类"的采购模式，导致传统企业平均采购周期长达28天，紧急需求响应时间超过72小时，每年因管理不善造成的损失超千万元。
京东工业通过"数实融合"战略构建起差异化竞争力。在数字层面，其自主研发的"太璞"数智供应链系统已覆盖40余个细分行业，累计处理超8110万SKU数据；在实体层面，依托京东物流网络和工业专属基础设施，打造出覆盖全国的履约体系。这种双轮驱动模式使某钢铁企业库存成本降低40%，某核电站紧急采购响应时间缩短至72小时内，某新能源汽车企业交付周期压缩23%。
财务数据显示，该公司2022-2024年营收年复合增长率达20.1%，净利润从2022年亏损13亿元扭转为2024年盈利7.6亿元。按2024年交易额计算，其以4.1%的市场份额位居行业首位，规模达到第二名的近三倍。这种增长势头获得资本市场认可，12月10日香港公开发售获60.25倍超额认购，国际配售超额倍数达7.88倍，最终以14.1港元/股定价募集约28.27亿港元。
在徐州工程机械集团的转型案例中，京东工业团队耗时3个月清理出近百万条冗余数据——仅世达工具就存在近百种编码差异。通过统一数据标准建立的MRO平台，使车间工具采购周期从20天缩短至3-5天。这种深度改造模式正复制到更多领域，目前已为长安汽车、宁德时代等出海企业提供伴随式服务，覆盖印尼、巴西等12个国家。
面对全球7476亿美元的MRO市场，京东工业的AI战略正在形成技术壁垒。其自主研发的JoyIndustrial大模型，通过超8000万工业品数据训练，将出海物料匹配时间从周级压缩至分钟级。这种技术优势在东南亚市场已显现成效，某电子企业通过智能寻源系统将海外建厂周期缩短40%。随着中国技术制造类企业海外投资规模突破1.5万亿美元，供应链数字化服务正成为新的增长极。
国研大数据研究院测算表明，中国工业供应链通过数智化转型可降低6.77万亿元成本。京东工业提出的"供应链红利共享计划"，正通过AI大模型重构产业协作模式。在巴西圣保罗的工业园区，在越南海防的制造基地，在匈牙利尼赖吉哈佐的汽车工厂，这场由数据驱动的供应链革命正在重塑全球工业格局。
