在北京国家会议中心举行的2026全球数字经济大会“数字新质发展建设专题论坛”上，一项具有里程碑意义的成果正式亮相——《数字安全大模型应用成熟度模型与评估》团体标准正式发布。该标准由中国信息通信研究院牵头，联合多家行业领军企业与科研机构共同编制，旨在为数字安全大模型领域建立统一的评价体系，推动产业规范化发展。
随着大模型技术在数字经济各领域的深度渗透，数字安全大模型已成为抵御AI时代网络威胁、保障数字生产力稳定运行的核心工具。然而，行业快速发展背后，技术路线分散、能力层级差异大等问题日益凸显。由于缺乏统一评价框架，用户单位在选型时难以客观判断，厂商在产品迭代中也缺乏明确方向，导致行业整体面临选型难、落地风险不可控等挑战。
为破解这一困局，中国信息通信研究院联合亚信安全等20余家单位，启动了团体标准研制工作。项目组历时半年，通过深度调研政企用户需求、分析厂商技术路线、梳理行业痛点，构建了覆盖模型研发、部署、运营、风控全周期的成熟度评估体系。该标准首次明确了数字安全大模型的成熟度分级规则，制定了量化评测指标与完整评估流程，为行业提供了可横向比较的“标尺”。
作为标准核心参编单位，亚信安全在编制过程中发挥了关键作用。公司首席科学家杨婷带领技术团队，结合自主研发的“信立方安全大模型AICube”实践经验，围绕模型训练数据安全、推理环节风险管控、行业适配要求等核心议题提出专业建议。该模型采用MOE混合专家架构，集成多智能体、知识图谱增强、RAG检索等技术，已形成“知识-检测-运营”三位一体的全场景安全能力体系，其技术架构与标准要求高度契合。
论坛现场，主办方为亚信安全等参编单位颁发证书，认可其在标准建设中的技术贡献。据介绍，亚信安全长期参与国家级、行业级安全标准研制，将一线攻防经验转化为规范条款，此前已主导编制了《人工智能安全治理框架》等10余项行业标准。此次参与数字安全大模型标准制定，进一步巩固了其在AI安全领域的技术领导地位。
该标准的落地将从三个维度推动行业升级：其一，为政企采购提供客观依据，解决“无标尺、难衡量”的痛点；其二，划定模型安全、能力输出、运维管控等技术基线，引导厂商完善AI原生安全能力；其三，通过标准化管控体系，提前识别数据泄露、算法滥用等风险，为数字经济高质量发展筑牢安全屏障。目前，标准已收到30余家单位的试点应用申请，预计将在金融、能源、政务等重点领域率先推广。
