一场聚焦AI时代可观测性发展的技术盛会在深圳圆满落幕。来自云计算、人工智能、运维工程等领域的专家学者与企业技术负责人齐聚一堂，围绕复杂系统下的技术演进路径展开深度对话，共同探索可观测性在AI浪潮中的创新方向。
活动开场，观测云业务副总裁蔡文瑜通过系统梳理企业三年来的技术沉淀，为全场定下核心基调。据介绍，该平台已完成3次重大版本升级与百余次功能迭代，构建起覆盖全球10余个节点的服务网络，累计服务超8万活跃用户，其中付费商业客户突破千家。面对AI引发的系统复杂度指数级增长，蔡文瑜提出三个关键判断：可观测性需从事后监控转向规模化应用的前置条件，从指标堆砌转向系统行为理解，最终形成AI原生、工程师友好的技术能力。
技术论坛环节呈现多维视角的思维碰撞。亚马逊云科技团队从云生态协作、AI应用规模化等维度展开分享，揭示技术协同如何破解复杂系统难题。观测云产品技术总监黄小龙则从架构设计层面，解析AI原生平台的演进逻辑，为战略落地提供技术支撑。深信服作为企业代表，现场还原大型组织构建可观测体系的真实场景，而SRE专家张观石则通过一线运维案例，补全了技术落地的最后一块拼图。
实操环节将活动推向高潮。在技术专家王海名的指导下，参会者现场搭建可观测性平台，亲身体验从理论到落地的完整链路。多位参与者反馈，这种"边学边做"的模式彻底打破了传统技术会议的认知壁垒，真正实现了知识传递与技能掌握的同步达成。
当夜幕降临，57层的R-bar化身技术交流场域。在轻松的酒会氛围中，与会者围绕AI挑战、跨组织协作等话题展开自由讨论，多轮抽奖环节更将现场气氛推向顶点。这种去中心化的交流模式催生出多个潜在合作意向，部分团队当场约定后续技术对接计划。
这场持续整日的技术盛会，不仅展现了观测云在可观测性领域的技术积淀，更通过多元视角的碰撞，勾勒出AI时代技术体系的演进蓝图。据悉，该品牌活动将持续拓展至更多城市，通过持续的技术对话推动行业认知升级。
