在AI技术与设计行业深度融合的背景下，如何通过AI推动体验度量向科学化、高效化与精准化发展，同时助力设计师完成思维转型以适应AI驱动的工作模式，已成为行业关注的焦点。阿里云体验设计专家李健鹏在接受IXDC专访时，围绕从传统设计到AI驱动的认知升级、AI对体验度量的革新影响、AI工具落地中的挑战与应对策略，以及设计师如何拥抱AI时代等话题，分享了独到见解。
谈及从传统设计到AI驱动的关键认知转变，李健鹏认为，设计师需从“工匠思维”转向“架构思维”。他解释道，传统设计模式下，设计师依赖个人经验与技能解决问题；而在AI时代，设计师需通过定义问题框架，将重复性工作交给AI处理，从而将精力聚焦于更具价值的设计环节。这种思维转变不仅提升了设计效率，也为设计师开辟了新的职业发展空间。
在AI对体验度量的影响方面，李健鹏指出，AI的加入使体验度量从“模糊感知”升级为“精准量化”。他提到，AI能够科学定义度量指标，通过自动化流程提升度量效率，并借助多数据源分析精准定位体验问题。例如，在某产品优化项目中，AI工具通过数据挖掘与相关性分析，快速识别出影响用户留存率的关键节点，为后续优化提供了明确方向。
然而，AI工具的落地并非一帆风顺。李健鹏坦言，AI的“黑箱特性”与“幻觉”问题曾导致产品线对工具产生不信任感。为解决这一问题，团队选择与部分产品线深度合作，通过打造标杆案例证明工具价值，再逐步推广至其他业务线。这种“以点带面”的策略有效消除了信任障碍，推动了AI工具的广泛应用。
在分享AI驱动产品优化的实战案例时，李健鹏提到，某产品曾面临用户留存率低迷的困境。借助AI工具，团队通过数据发现与相关性分析，锁定了影响留存率的具体节点与问题，并实施了针对性优化措施。同时，团队设置了不良指标监测体系，持续跟踪优化效果。最终，该产品的用户留存率得到显著提升，验证了AI在产品优化中的实际价值。
当被问及设计师应如何适应AI时代时，李健鹏强调，设计师需优先培养数据思维与跨领域协作能力。他指出，AI时代的设计工作已不再局限于视觉呈现，而是需要设计师具备数据解读、模型理解与跨团队沟通的能力。只有将设计创意与AI技术相结合，才能创造出更具竞争力的用户体验。
