在移动互联网流量增长趋于平缓、人工智能技术迅猛发展的当下，阿里巴巴正以独特的战略布局，在AI领域掀起新的浪潮。其旗下的大模型千问与高德地图的深度融合，成为这一战略的关键一步，为AI从虚拟世界走向现实应用开辟了新路径。
12月17日，千问正式接入高德地图，这一举措赋予了千问在现实世界中“行动”的能力。以往，大模型虽拥有丰富的知识储备，能进行文学创作、代码编写等，但对物理世界的感知却存在明显短板。如今，借助高德地图庞大的实时时空数据索引库，千问能够实时获取路网动态、2亿个兴趣点的状态以及海量交通流数据。无论是为用户规划出行路线，还是推荐周边餐馆、酒店，甚至是根据天气状况给出穿衣建议，千问都能基于实时数据提供精准、实用的方案。
高德地图CEO郭宁指出，物理世界的复杂性和不确定性远超数字世界，任何行动都离不开对时间和空间的精准理解。高德经过二十年的积累，构建了国内最庞大的实时时空数据体系，这是千问在现实世界中发挥作用的重要基石。千问接入高德，不仅是对物理世界感知能力的提升，更是其视觉理解能力在地理场景中的延伸。用户只需上传截图并简单描述需求，千问就能快速提取关键信息并提供解决方案，真正实现了从“输出信息”到“输出行动”的转变。
千问与高德的融合，只是阿里巴巴AI生态整合的起点。随着千问APP的持续迭代，阿里巴巴旗下的饿了么、飞猪、大麦等核心业务场景也将陆续接入。这一布局使得千问能够调用一个庞大的现实世界服务履约网络，为用户提供一站式服务。例如，用户计划一次旅行时，千问可以一键生成包含推荐餐厅、酒店、地理位置及出行方案的可视化决策卡片，用户点击卡片即可完成导航或打车等操作，极大提升了服务体验的便捷性和高效性。
长期以来，阿里巴巴的本地生活服务业务虽涵盖外卖、酒旅、演出票务等多个领域，但在用户端却缺乏有效的串联。千问的介入，打破了业务之间的数据孤岛，通过AI的跨域理解和任务规划能力，实现了跨APP的服务调用。这种“服务找人”的模式，基于对用户需求的精准理解和预判，让服务推荐更加自然、贴心，用户无需在多个APP之间切换，即可满足多样化需求。
从交互方式来看，千问的加入推动了阿里巴巴从“菜单选择”向“意图驱动”的转型。在传统模式下，用户需要主动浏览分类、筛选排序来寻找服务，而如今，用户只需发布需求，千问即可自动调用和组装相关服务，将服务从静态陈列转变为动态响应。这种变化不仅降低了服务的发现成本，也提升了流量的匹配效率，商家将更注重服务与用户意图的契合度，而非单纯的广告投放。
在全球AI竞争格局中，阿里巴巴的这一战略布局展现出独特的优势。与OpenAI相比，阿里巴巴不仅拥有顶尖的大模型能力，还具备庞大的线下服务履约体系。OpenAI虽凭借GPT系列模型在技术上领先，但在服务落地方面却面临诸多限制，缺乏自主的地图、物流和线下商家资源。谷歌虽拥有强大的地图数据和一流的模型，但在交易履约环节仍存在短板，难以实现一站式闭环服务。而阿里巴巴通过千问与高德的融合，将技术、生态和体验有机结合，构建起难以复制的竞争壁垒。
阿里巴巴的这一系列举措，标志着其AI战略从技术研发向商业落地的全面转型。通过AI黏合集团资源，阿里巴巴不仅提升了用户体验，也巩固了自身在市场中的地位。在未来的互联网竞争中，谁能率先让AI具备“办事”能力，谁就能掌握下一个时代的流量入口。阿里巴巴已在这场关于物理世界操作系统的争夺战中率先发力，其庞大的护城河正为其带来新的发展机遇。
