在苏州举办的蚂蚁数科年度生态伙伴大会上，一场关于智能体产业落地的深度探讨吸引了金融、能源、交通、制造等多个领域的核心企业代表。这场以“智能体走向产业深水区”为主题的盛会，不仅发布了“星澜计划”升级版，更通过技术展示与生态合作案例，勾勒出AI技术从实验室走向千行百业的实践路径。
蚂蚁数科CEO赵闻飙在开场演讲中直言：“AI的价值不在于参数规模，而在于能否解决产业实际问题。”这一观点得到了与会者的广泛认同。当大模型技术从C端消费市场转向B端产业场景时，技术稳定性、场景适配性、业务协同性成为关键挑战。例如，在金融领域，智能体需要同时满足监管合规、实时响应、精准决策等严苛要求；在能源行业，则要处理海量时序数据并支撑复杂决策链条。
面对这些挑战，蚂蚁数科选择以“全栈能力”构建智能体底座。其技术架构分为三层：底层是垂直领域大模型，包括金融推理模型Agentar-Fin和能源时序模型EnergyTS 2.0，这些模型在专业场景中的表现已超越通用大模型；中层是Agentar智能体开发平台，提供模型编排、知识注入、安全评测等工程化能力；上层则通过与生态伙伴联合开发，形成覆盖具体业务场景的解决方案。
在能源领域，某大型企业与蚂蚁数科共建的AI底座，将新能源投资测算周期从2天压缩至10分钟，资产评估效率提升10倍。交通领域的“小蓝鲸”公交智能体项目，通过分析200米范围内的客流规律，优化了30余条微循环线路，成为城市智慧治理的典型案例。金融领域，宁波银行借助智能决策系统将问答准确率提升至91%，上海银行则通过“对话即服务”模式使业务转化率提高10%。
生态合作是这些案例落地的关键。浩鲸科技云智能总裁杨名将智能体开发比喻为“培育数字员工”：“从交付系统到交付智能体，意味着我们要持续训练、喂养知识、陪伴成长。”谐云科技董事长王翱宇则强调“深度使用”的重要性，其公司与蚂蚁数科合作，将智能体能力嫁接至原有数字底座，为能源客户提供持续升级的服务。易诚互动总裁周丹指出，To B市场的个性化需求要求技术提供方必须具备场景适配能力，这正是生态合作的价值所在。
据IDC评估报告显示，蚂蚁数科在中国智能体开发平台市场中位居“领导者”象限。这一成绩背后，是其“平台+伙伴”的协作模式：蚂蚁数科提供模型、平台和标准，生态伙伴负责场景落地和客户运营。目前，该模式已产生显著商业效应，部分合作伙伴30%的营收来自与蚂蚁数科的合作项目，平台上沉淀的100多个产业解决方案可快速复用或二次开发。
市场研究机构Mordor Intelligence预测，全球企业级AI市场规模将以18.9%的年复合增长率扩张，到2030年达到2293亿美元。在这场变革中，智能体正从“完成任务”向“达成目标”演进，重新定义人机协作模式。蚂蚁数科副总裁孙磊表示，公司未来将聚焦三件事：持续优化模型与平台能力、沉淀可复制的方法论工具包、牵头制定行业标准。这种“技术深耕+生态开放”的策略，或许正是智能体产业突破落地瓶颈的关键路径。
