亚马逊近日宣布正式关闭其内部AI评分系统“Kirorank”，此举旨在遏制部分员工为追求排名而过度消耗公司算力资源的行为，推动人工智能技术回归实际应用导向。据内部文件显示，该系统自上线以来，虽初衷是激励员工探索AI在业务场景中的创新应用，但实际运行中逐渐偏离了技术赋能的核心目标。
“Kirorank”系统基于亚马逊Kiro开发者平台的AI使用数据生成排名，通过量化Token消耗量等指标评估员工对AI工具的应用程度。然而，部分团队为提升排名，设计大量无实际业务价值的AI任务，导致算力资源被低效占用。据财务部门统计，此类行为使公司年度运营成本增加数亿美元，且未能带来相应的业务价值提升。
亚马逊高级副总裁戴夫·特雷德韦尔在内部备忘录中强调，技术推广必须紧扣业务需求，反对任何脱离实际价值的“形式化创新”。他指出：“AI不是用来刷排名的工具，而是解决实际问题的手段。我们必须将研发资源聚焦于优化产品体验和提升服务效率。”
行业分析师认为，亚马逊的调整反映了科技行业在AI应用考核中存在的普遍问题。当前，多家企业通过量化指标推动技术落地，但部分员工为完成考核任务，采取“为用而用”的策略，造成算力、电力等资源的浪费。这种倾向不仅增加企业运营成本，也阻碍了技术创新与业务发展的深度融合。
作为全球云计算和AI领域的重要参与者，亚马逊同步优化了技术评估体系。新推出的“标准化部署”指标将重点考核工程师通过AI生成实用代码、解决业务问题的能力，而非单纯统计Token使用量。公司计划将年度资本支出的80%投向AI基础设施，同时通过管理架构调整提升资源配置效率，确保技术投入与业务价值紧密挂钩。
