近日，由浦江科技评论、最创社区联合TTC（True Talents Connect）发起的“25Under25 AI创业者榜单”评选结果揭晓，荆华密算创始人兼CEO林修醇凭借在高性能AI密态计算领域的突破性成果，从数百名候选人中脱颖而出，成为25位获此殊荣的青年创业者之一。该榜单由上海科创金融研究院提供学术支持，历时数月从技术创新性、商业落地能力、团队背景及社会价值等维度严格筛选。
密态计算作为数据隐私保护的核心技术，长期面临性能损耗的致命难题——传统方案在AI场景下的计算效率可能下降1000至10000倍，导致无法满足实时业务需求。林修醇团队通过重构AI计算算子，开发出不依赖GPU-TEE且全面兼容国产异构GPU的解决方案，将密态计算的时间损耗降低至原有水平的千分之一，同时实现数据全流程“可用不可见”且零精度损耗。这一突破使企业能在不泄露原始数据的前提下，以接近常规计算的速度完成AI模型训练与推理。
针对不同场景需求，荆华密算推出两款核心产品：高性能密态推理引擎聚焦个人与企业用户的即时隐私保护，通过本地加密-云端计算-密文回传的闭环流程，确保数据在传输、存储、计算各环节的安全；高性能密态训练引擎则创新提出“数据资产租赁”模式，允许数据拥有方在保障零泄露的前提下，将加密数据多次授权使用，形成持续收益管道。该引擎特别针对高价值私域数据领域，实现密文形式的租赁式交易，有效解决数据转售导致的权益损失问题。
“真正的AI时代必须以数据安全为基石。”林修醇在入选后表示，“这份荣誉属于整个团队对‘让数据敢流动、让AI敢使用’理念的坚持。我们将持续优化密态计算性能，在释放AI生产力的同时守护数据尊严。”目前，荆华密算已构建起覆盖数据交易全链条的商业生态，其技术方案在金融、医疗等对数据敏感的行业展现出显著优势。
资本市场对这一技术突破给予积极回应。荆华密算成立至今已完成种子轮与天使轮融资，估值近2亿元人民币。随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法规的严格实施，以及AI大模型应用中数据泄露事件的频发，高性能密态计算正从技术选项升级为基础设施级需求。凭借在计算效率与安全性的双重突破，荆华密算已具备成为AI安全领域核心支撑平台的潜力。
