在2026华为数据存储新春发布会上，华为面向AI推理场景推出全新数据基础设施解决方案，涵盖中心推理场景的AI数据平台与分支边缘场景的FusionCube A1000 AI超融合一体机。这一系列创新产品旨在突破AI推理应用的技术瓶颈，降低企业部署门槛，推动AI技术在千行百业的规模化落地。
当前AI发展已进入以推理为核心的新阶段，企业面临数据形态与核心资产的双重变革。数据类型从单一文本向多模态混合演进，规模从TB级激增至EB级；同时，企业核心资产从静态数据转向动态知识体系，需要实时调用支撑智能决策。这些变化对AI数据基础设施提出全新要求，成为技术落地的关键挑战。
针对推理业务存在的知识质量不足、长序列响应迟缓、记忆能力缺失三大痛点，华为AI数据平台构建了知识库、KV Cache加速、记忆库三大核心引擎。通过端到端数据管道优化，平台可实现多模态数据的无损解析与细粒度知识转化，配合多维度检索技术达成95%以上的检索精度。在长序列处理方面，全局分层缓存机制使记忆数据在芯片内存、DRAM与SSD间动态流动，结合稀疏注意力算法将首Token时延降低90%。记忆库功能则通过上下文状态保持与信息凝练技术，使模型具备持续进化能力。
该平台提供一体化与独立式两种部署模式。一体化方案以OceanStor A800全栈一体机为底座，实现开箱即用；独立式方案采用"数据引擎节点+OceanStor Dorado"架构，可在现有存储系统上无缝扩展，保护企业历史投资。华为存储产品线副总裁谢黎明表示，这种灵活部署方式可满足不同规模企业的转型需求。
面向分支边缘场景的FusionCube A1000则通过超融合架构破解部署难题。该设备集成计算、存储、网络与AI平台，将基础设施部署周期缩短80%。其内置的AI平台预集成数据处理、模型训练与推理全流程能力，支持统一运维与安全运营，可实现故障快速定位与健康监测。华为存储产品线副总裁张伟力介绍，设备支持边缘与中心的协同运行，边缘数据回传中心优化模型后，可一键下发至边缘节点，形成感知-决策的完整闭环。
在资源利用方面，FusionCube A1000实现算力动态切分与智能调度，单卡算力利用率提升约30%，可同时运行多个AI模型并根据业务优先级分配资源。设备内置平台还支持知识库与记忆库的协同构建，通过数据飞轮效应持续提升模型输出质量。目前，该方案已具备多行业适配能力，可满足制造、零售、医疗等领域的边缘智能化需求。
华为此次发布的双场景解决方案，完成了从中心到边缘的AI推理全链路覆盖。通过技术创新与生态整合，华为数据存储正助力企业突破AI应用瓶颈，将技术潜力转化为实际商业价值，为数字经济时代的基础设施建设提供新范式。
