在全球金融科技的激烈竞争中，量化对冲基金凭借其强大的技术实力与敏锐的市场嗅觉，始终占据着独特的地位。这些机构以数学模型和海量数据为武器，在毫秒级的交易中构建起难以逾越的技术壁垒。而在中国，幻方、九坤、宽德等头部量化私募不仅管理着超600亿元的资金，更在算法与算力的竞赛中不断突破，将金融工程的精度推向新的高度。如今，随着人工智能技术的迅猛发展，这三家机构不约而同地将目光投向了大模型领域，开启了各自独特的战略转型之路。
幻方旗下的深度求索（DeepSeek）自2023年5月成立以来，便以通用人工智能（AGI）为终极目标，试图打造一个“全能天才”。与市面上常见的“弱AI”不同，AGI追求的是机器具备像人类一样的通用推理能力、自主学习能力和跨领域迁移能力。DeepSeek的团队在招聘核心人才时，明确表示拒绝“工具人”，而是寻找那些对世界充满好奇心、渴望探索复杂系统底层运作机制的人。近期，团队发表的多篇底层架构创新论文，从长文本稀疏注意力、训练稳定性到知识与推理分离等方向，为大模型的基础架构革新提供了新的思路。
九坤投资则选择了另一条路径——专注于垂直领域的大模型应用。作为中国量化投资行业的标杆机构，九坤早在2017年便突破50亿元管理规模，奠定了行业地位。面对AI技术的崛起，九坤于2025年成立了“至知创新研究院”，致力于训练“专家型”垂直大模型。2026年开年，研究院宣布开源一个代码大语言模型，旨在帮助程序员自动完成编程、修bug和解释代码。九坤还在攻关如何让大模型从单纯的“工具”进化为能自主思考和执行任务的“智能体”，以及开发通用医学视觉推理的多模态大语言模型，为医生提供超级助手。
宽德投资则将目光投向了科学前沿，试图通过大模型加速人类对自然规律的认知突破。2023年，宽德在A股市场低迷的背景下逆势突破百亿规模，成为当年的“募资王”。凭借雄厚的资金实力和技术敏锐度，宽德于2025年正式加入大模型竞赛。其智能学习实验室的定位是打造一个“超级科技助手（ASI for Sci-Tech）”，专注于服务科学研究和技术创新。宽德在招聘AI研究员时，明确要求候选人具备开发下一代AI模型与算法的能力，涵盖预训练、后训练、数据与评估以及智能体系系统四大方向。
这三家量化巨头的战略选择，反映了中国AI产业多元化落地的独特路径。DeepSeek追求的是构建一个全知全能的“神”，九坤则致力于培育一群各擅胜场的“匠”，而宽德则希望打造一个服务于科学探索的“超级助手”。无论选择哪条路径，这些机构都凭借其对数据的敏锐嗅觉、对复杂系统的建模能力以及在算力上的巨额投入，为AI技术的未来发展提供了丰富的想象空间。随着大模型技术的不断演进，这三家机构的探索或许将为中国AI产业开辟新的方向。
