autoresearch的核心机制堪称"AI做科研的极简范式":用户只需提供训练数据,AI智能体便会接管整个实验流程。它会自主修改模型代码、调整超参数、启动训练,并在5分钟后根据验证损失决定是否保留改动。这种设计使得硬件配置不同的用户都能在固定时间预算内获得可比较的实验结果——无论模型规模如何变化,每小时都能完成约12次完整训练,整夜即可积累近百次实验数据。
autoresearch的核心机制堪称"AI做科研的极简范式":用户只需提供训练数据,AI智能体便会接管整个实验流程。它会自主修改模型代码、调整超参数、启动训练,并在5分钟后根据验证损失决定是否保留改动。这种设计使得硬件配置不同的用户都能在固定时间预算内获得可比较的实验结果——无论模型规模如何变化,每小时都能完成约12次完整训练,整夜即可积累近百次实验数据。