在近期一期播客节目中，科技界知名人物马斯克抛出一个大胆预测：到2026年，通用人工智能（AGI）或将成为现实，人类正站在技术变革的临界点上。他形容这一趋势如同“超音速海啸”，将彻底重塑社会形态。这一观点迅速引发全球对AI发展前景的热烈讨论。
马斯克进一步指出，AGI的普及可能对职业市场产生颠覆性影响。白领、外科医生等依赖专业知识的岗位，未来可能面临被AI替代的风险。但他同时描绘了一幅乐观图景：随着生产力指数级提升，社会将进入“普遍高收入”时代，商品服务供给过剩、价格趋近于生产成本与能源消耗成本之和。这一论断与部分经济学家对AI经济效应的预测形成呼应。
在讨论全球AI竞争格局时，马斯克特别强调中国在算力领域的领先潜力。他分析称，中国庞大的发电量将成为支撑AI数据中心的关键优势。据其估算，2026年中国发电量或将达到美国的3倍，这种能源储备足以支撑高耗能的AI训练任务。这一观点与高盛近期发布的报告不谋而合——报告指出，电力短缺正成为制约美国AI发展的主要瓶颈，而中国持续扩张的能源产能为其赢得了战略主动权。
能源问题在AI竞赛中的核心地位已成行业共识。数据显示，训练一个大型AI模型的耗电量相当于一个小城市一周的用电总量。高盛预测，到2030年中国备用电力容量将达400吉瓦，远超全球数据中心需求总和。这种能源优势正促使国际科技巨头调整战略布局：OpenAI公开呼吁美国加快电网升级，摩根士丹利则上调了对美国数据中心电力缺口的预警，称缺口规模相当于多个大型城市用电量之和。
半导体领域的博弈同样值得关注。尽管美国持续限制中国获取先进芯片，但马斯克认为这种封锁终将失效。他直言：“现在搞AI最大的瓶颈不是算力或算法，而是电力供应。”英伟达CEO黄仁勋也持类似观点，他指出中国在监管环境和能源成本方面的优势，可能使其在这场竞赛中脱颖而出。这种判断与行业现实形成微妙对照——当全球科技巨头为电力供应焦头烂额时，中国正在通过扩大可再生能源产能构建长期优势。
