北京智源人工智能研究院近日发布的《2026十大AI技术趋势》年度报告，勾勒出人工智能领域正在经历的深刻变革。报告指出，AI技术发展重心正从单纯追求语言模型参数规模，转向对物理世界底层规律的深度理解与建模，这一转变标志着行业技术范式迎来重塑。
智源研究院理事长黄铁军在开场致辞中强调，AI发展需重视"结构与功能"的双向互动。当前技术正从功能模仿转向理解物理规律，这种根本性转变使AI发展路径愈发清晰——通过融入实体世界解决系统性挑战。院长王仲远进一步阐释，基础模型竞争焦点已从"参数规模"转向"理解世界运转机制"，AI正从"预测下一个词"迈向"预测世界下一状态"，以"Next-State Prediction"（NSP）为代表的新范式，推动AI从数字感知向物理认知与规划跃迁。
报告认为2026年将成为AI发展的关键分水岭，技术突破将沿三条主线展开：认知范式方面，世界模型与NSP技术为自动驾驶仿真、机器人训练等复杂任务提供认知基础；智能形态领域，具身智能从实验室走向真实生产场景，多智能体系统通过标准化通信协议实现协同作战；价值实现层面，消费端形成"All in One"超级应用入口，企业端在垂直领域孕育出可衡量商业价值的产品。
在具体技术趋势中，世界模型被视为通往通用人工智能（AGI）的核心路径。以智源悟界模型为代表的多模态技术，通过掌握时空连续性与因果关系，推动AI从感知走向认知。具身智能领域，人形机器人将突破演示阶段，在2026年进入工业与服务场景，具备闭环进化能力的企业将在商业化竞争中占据优势。多智能体系统通过MCP、A2A等标准化通信协议，突破单体智能局限，成为科研、工业复杂任务的关键基础设施。
科研领域正经历角色转变，AI科学家通过科学基础模型与自动化实验室结合，加速新材料与药物研发进程。报告特别指出，我国需加快构建自主科学基础模型体系。消费市场呈现"新BAT"格局，海外以OpenAI、Google为代表，国内字节跳动、阿里巴巴、蚂蚁集团等依托生态布局超级应用，其中蚂蚁推出的全模态助手"灵光"与健康应用"蚂蚁阿福"成为典型案例。
企业级应用在经历概念验证热潮后，预计2026年下半年将迎来转折。随着数据治理与工具链成熟，垂直行业将涌现出真正可衡量价值的MVP产品。合成数据技术突破数据枯竭瓶颈，尤其在自动驾驶领域，世界模型生成的合成数据成为降低训练成本的关键。推理优化领域通过算法创新与硬件变革，持续降低部署成本，为边缘端高性能模型落地创造条件。
算力普惠方面，开源编译器生态与异构全栈底座成为破局关键。以智源FlagOS为代表的平台，通过软硬解耦设计降低开发门槛。安全领域则从应对"幻觉"问题转向防范"系统性欺骗"，蚂蚁集团构建的"对齐-扫描-防御"体系与智源研究院发布的国际风险报告，共同推动安全机制成为AI系统免疫基因。
来自产业界的ANP开源社区、光轮智能、百灵大模型等机构代表，在研讨环节就技术落地路径展开深入交流。智源研究院表示，十大趋势为未来技术探索与产业布局提供明确方向，研究院将持续推动产学研协同，构建开放生态助力AI价值兑现。
