在资本市场的聚光灯下，人工智能领域正经历着从概念炒作到价值重估的深刻转变。近期，多家专注于大模型与具身智能的科技企业估值大幅波动，二级市场表现趋于理性，折射出行业对AI技术落地能力的重新审视。当参数竞赛逐渐让位于生产力竞赛，如何让AI技术真正融入物理世界、创造实际价值，已成为科技企业必须回答的核心命题。
作为国内最早布局物理AI的科技巨头，京东选择了一条与众不同的发展路径。不同于"先研发技术再寻找应用场景"的传统模式，京东将自身庞大的实体供应链网络作为AI技术的天然试验场。从仓储物流到配送网络，从零售终端到工业场景，每日数千万计的真实订单流转中，AI技术得以在真实业务场景中持续迭代优化。这种"从场景中生长出来"的AI发展模式，正在构筑起独特的竞争壁垒。
在近期举办的全球科技探索者大会上，京东首次系统披露了其"超级AI供应链"战略架构。该体系由云基础设施、数据工程、模型矩阵、终端设备、应用场景、供应链网络六大核心模块构成，形成智能技术与产业应用的双向赋能闭环。京东云总裁曹鹏强调："这不是简单的技术堆砌，而是智能飞轮与产业飞轮的深度咬合，通过数据反哺、场景验证、供应链规模化，构建起难以复制的生态系统。"
在基础设施层面，京东正加速构建自主可控的AI算力底座。通过与摩尔线程等合作伙伴的深度协作，已建成国产万卡级算力集群，并启动十万卡集群的规划建设。这种超大规模算力布局，不仅为具身智能的深度学习提供支撑，更通过国产化替代确保产业安全。在数据工程方面，京东推出的具身智能数据全链路平台，已实现千万小时级真实场景视频数据的采集能力，首批开源的第一视角数据集EgoLive已获得全球百余家科研机构的应用申请。
针对机器人产业发展的核心痛点，京东发布了涵盖六个"全球最大"的产业战略目标。计划在两年内建成全球最大的具身智能数据采集中心，五年内打造全球最大的机器人产业基地，布局80余个涵盖研发、生产、验证、维修的全生命周期基地。在应用端，京东物流将组建全球最大规模的具身机器人军团，未来五年采购300万台各类机器人设备，推动物流全流程无人化转型。通过规模化集采和供应链优化，京东目标将机器人本体物料成本降低50%以上。
在渠道与服务网络建设上，京东计划三年内助力100个机器人品牌实现销售额突破10亿元，构建全球最大的机器人零售渠道。依托自研售后SaaS系统和"机器人救护车"等创新服务模式，将在五年内建立覆盖100个国家的维修服务网络，创造10万个专业工程师岗位。这种全生命周期赋能模式，不仅解决了机器人产业"销售难、售后弱"的痛点，更开辟了新的服务收入增长空间。
京东的物理AI战略展现出独特的产业思维。通过将自身积累的供应链能力、场景数据、渠道网络向全行业开放，正在重塑机器人产业的生态格局。这种"由内而外"的开放策略，既完成了技术在实际业务中的压力测试，又通过产业赋能构建起新的商业模式。当行业逐渐认识到，物理世界的复杂性远超数字空间，京东通过二十年实体运营积累的场景理解能力和供应链运营经验，正转化为AI时代的重要资产。
