在新疆举办的智驾大模型发布会上，博雷顿公司正式推出面向矿山场景的智驾大模型，并同步提出“算电双驱”战略框架，为矿山行业智能化转型提供系统性解决方案。该模型通过整合车辆、能源、算法与数据资源，构建起覆盖矿山全生产流程的智能生态体系，标志着矿山无人驾驶技术从单车智能向全局协同迈进。
矿山生产系统具有高度复杂性，涉及车辆调度、能源管理、安全运维等多环节协同。面对能源成本攀升、绿色转型压力与效率提升需求，传统人工调度模式已难以满足现代矿山发展要求。博雷顿提出的矿山AI智能体方案，通过智驾大模型作为决策核心，联动无人电动装备、光储微网与运营数据，形成“感知-决策-执行-优化”的闭环系统。该体系可减少车辆空驶率20%以上，降低现场人力需求30%，同时通过能源协同管理实现综合运营成本持续优化。
技术架构层面，智驾大模型承担任务理解、路径规划与全局调度功能，无人电动矿卡负责具体作业与数据反馈，光储微网提供清洁能源支撑，真实运营数据则持续驱动系统迭代。这种设计突破了传统矿山自动化局限于单一环节的局限，实现从局部优化到全局协同的质变。例如，在运输调度场景中，系统可动态调整车辆路径以避开拥堵区域，同时协调充电计划与光伏发电高峰，确保能源利用效率最大化。
“算电双驱”战略框架将技术落地路径具象化为两大维度：在计算维度，涵盖智驾模型训练、车端实时推理、云端数据进化与智能调度算法；在能源维度，整合光伏发电、储能系统、充电网络与纯电矿卡，构建矿山微网生态。这种双轮驱动模式推动矿山从燃油动力向清洁能源转型，从人工经验调度向AI决策升级，最终形成可持续进化的智能生产系统。
行业观察人士指出，博雷顿此次技术突破具有三重意义：对自身而言，实现从硬件供应商向运营服务商的转型，拓展能源服务、软件订阅等高附加值业务；对技术演进而言，推动矿山无人驾驶从规则驱动迈向数据驱动，从单车智能走向车队协同；对产业生态而言，促进能源、装备、算法与数据的深度融合，开启矿山智能化新阶段。目前，该方案已在新疆部分矿山开展试点，实测数据显示系统适应性强，可在-40℃至50℃极端环境下稳定运行。
