近年来，AI视频生成技术正经历着前所未有的变革，从早期的GAN、Transformer架构逐步迈向更为先进的DiT架构。2024年，OpenAI推出的Sora模型验证了Diffusion与Transformer融合路径的可行性，标志着行业技术路线逐渐趋于统一。当前，短视频生成在美学质量和多模态能力上已接近专业水平，而Sora2、Veo3等模型更是实现了音画同步生成，将视频生成从单纯的“画面工具”升级为“视听内容引擎”。
在技术突破的背后，世界模型的发展同样引人注目。以Genie 3、Marble为代表的“生成派”模型在2025年后取得实质性进展，能够模拟因果逻辑与动态环境，并在空间一致性和物理逻辑方面展现出更快的迭代效率。报告指出，这可能成为突破当前技术瓶颈的关键途径，但生成时长和物理规律遵循仍是主要限制。预计2026年将成为世界建模技术实现跃迁的重要节点。
商业化方面，AI视频生成行业呈现出C端与B端同步推进的态势。C端市场以订阅模式为主，用户数量成为关键指标。Sora凭借品牌优势占据领先地位，其推出的社交化平台Sora App为“生成+社交”模式开辟了新路径。B端市场则以API模式为主，在电商展示和广告创意等素材级生成领域已基本成熟。可灵、海螺、Vidu等国产模型在质量、效率和成本上达到行业领先水平。AI正从素材级生成向影视级制作迈进，海外初创公司Utopai通过提供系统性AI解决方案实现约1.1亿美元收入，OpenAI参与制作的AI影片《Critterz》计划于2026年上映，Runway、可灵等厂商也在加速布局，2026年有望成为AI影视制作商业化的关键起点。
在产业应用层面，传媒行业成为“AI+应用”的主要阵地，广告、影视、游戏三大领域深度受益。广告领域，视频化趋势明显，竖屏短视频广告与当前模型能力高度适配，渗透率较低意味着巨大潜力，AI工具可能重塑营销服务商的价值链。影视领域，AI漫剧凭借效率和成本优势率先实现商业闭环，拟真人短剧内容接受度快速提升，逐步进入量产阶段；长剧和电影中，CG特效等高价值环节可能成为首批被AI替代的场景，中小型影视团队有望率先受益。游戏领域，视频生成与3D生成底层技术相通，静态资产自动化生产正从“能力验证”向“实用落地”迈进。长期来看，世界模型与交互技术的融合可能催生具备实时互动能力的新游戏品类，重新定义产业增长边界。
报告建议重点关注具备自研算法能力的昆仑万维，拥有海量版权资产的中文在线和华策影视，布局AI营销的易点天下，以及推动AI嵌入游戏资产生产流程的完美世界和巨人网络。这些企业在技术储备、内容资源或应用场景上具有独特优势，可能在未来竞争中占据有利地位。
