近期，OpenAI针对内部9000名员工开展了一项大规模调研，结果显示人工智能工具正显著改变职场工作模式。数据显示，数据科学、工程、传播及会计等岗位的从业者平均每天可节省40至60分钟专业工作时间，约四分之三的受访者明确表示AI技术提升了工作效率或产出质量。这种提升在深度使用高级模型、擅长组合多种工具的员工群体中尤为明显，部分非技术岗位人员甚至出现跨领域能力突破——工程、IT和研究部门员工近半年发送的编码相关消息量增长36%，展现出AI对工作技能边界的重塑作用。
尽管企业端对AI的应用热情持续高涨，学术界却发出不同声音。麻省理工学院8月发布的研究报告指出，超过80%的企业在生成式AI领域的投入尚未获得实质性回报，哈佛与斯坦福大学的联合研究更发现，部分员工利用AI生成的"workslop"内容——这类材料看似专业规范，实则缺乏实际价值。这种矛盾现象引发关于"AI泡沫"的广泛讨论，促使科技公司纷纷公布内部数据以自证成效。OpenAI的竞争对手Anthropic宣称其Claude工具可减少用户80%的任务耗时，但该结论尚未通过同行评审验证。
面对外界质疑，OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普透露，公司观察到的企业采用速度远超预期，尤其在B端市场，部分场景的渗透速度甚至超过消费领域。目前已有超百万家企业购买ChatGPT企业版服务，付费席位突破700万个。首席经济学家罗尼·查特吉特别强调，75%的员工反馈称AI使其具备完成以往无法实现任务的能力，"这种能力跃迁在传统技术革新中极为罕见"。
调研数据进一步揭示AI应用的差异化特征：高频使用者与低频使用者的效率提升幅度相差近三倍，能够整合多种AI工具的员工群体效率增长最为显著。这种分化现象既印证了技术赋能的潜力，也暴露出企业数字化转型中的技能鸿沟问题。随着AI工具持续进化，如何平衡技术红利与人力资本升级，将成为企业决策层面临的核心挑战。
