在世界人工智能大会的聚光灯下，一款名为“磐石·科学基础大模型2.0”（ScienceOne Omni）的科研利器正式亮相。这款由中国科学院牵头，联合多学科研究所共同研发的模型，以“通专一体”为核心设计理念，旨在打破通用人工智能与专业科学领域的壁垒，为前沿科学研究提供跨学科、高可信的智能支撑。
与传统模型不同，磐石2.0采用递进式三层架构，构建了从“科学数据编码”到“知识对齐”再到“任务解码”的完整链路。这一设计使其能够同时处理跨学科数据理解、知识推理、科学预测及科研内容生成等复杂任务。例如，在化学性质预测任务中，其表现已超越领域专用模型；在蛋白质位点预测等场景下，更达到国际领先水平。据评测数据显示，该模型在60余项专业任务中，绝大多数指标优于Gemini-3.1-pro、GPT-5.5等通用旗舰模型。
支撑这一突破的，是覆盖200多个科研方向的800万条高质量科学推理数据。这些数据由中国科学院科技语料库联合多领域研究所共同构建，并融入科学家的推理准则，形成可验证的知识链与证据链。这种设计让模型不仅具备“强逻辑”能力，更实现了“可解释”的推理过程，为科研结果的可信度提供了保障。
以磐石2.0为核心，中国科学院同步打造了一体化智能科研平台。该平台整合了海量科学数据集、8000余个专业工具及技能库，形成覆盖“数据-工具-智能体-算力”的全链条服务体系。科研人员可通过平台快速定制专用模型，或调用智能体完成特定任务。例如，在化学领域，中国科学技术大学基于该模型开发的机器科学家系统，已实现从需求输入到材料创制的全流程闭环，完成462组样品合成与千万级虚拟筛选，其中8种新材料性能优于原有最优样品。
在算力配套方面，磐石2.0构建了“超算+智算+速算”的异构体系。其中，超算负责通用科学计算与高通量仿真；智算集群支撑大模型训练与在线推理；依托专用硬件打造的速算单元，则可完成分子动力学等高精度模拟。值得关注的是，该体系已全面适配国产昇腾与海光芯片，形成自主可控的科学计算基础设施。
这一成果的背后，是跨领域、跨学科的协同创新网络。中国科学院自动化研究所牵头技术攻关，其产业化平台中科闻歌负责基础模型训练与文献智能体开发；中科紫东太初聚焦工具能力底座建设；数学与系统科学研究院、高能物理研究所等10余家单位分别承担垂直领域模型训练；华为、海光等企业则提供算力支持。目前，磐石2.0已在中国科学院内部50余家研究所落地，并扩展至30余家高校、科研机构及央企，甚至通过联合国教科文组织走向国际舞台。
在具体应用场景中，磐石2.0正推动科研范式变革。力学领域，基于其开发的流体高通量计算软件，将传统仿真流程从“网格生成-迭代求解-长周期验证”简化为“无网格-秒级响应-高通量评估”，误差控制在5%以内；天文领域，模型通过分析海量观测数据，辅助发现新的天体运动规律；化学领域，智能体系统已稳定运行超1500小时，显著缩短新材料研发周期。
为促进技术共享，磐石2.0已全面开源开放。科研人员可通过官网（https://www.scienceone.cn/）或开源社区（ScienceOne-AI）获取技术代码、模型权重及开发工具，进一步推动人工智能与科学研究的深度融合。
