在人工智能技术飞速发展的当下，如何将AI大模型有效落地到企业实际业务中，成为众多企业面临的重大挑战。为了在这一潜力巨大的市场中占据先机，安索帕（Anthropic）、OpenAI等知名AI实验室纷纷行动，成立独立业务板块，专门组建AI工程团队，深入客户企业内部提供落地服务。这些实验室认为，帮助企业部署AI模型，极有可能催生下一个万亿级的市场赛道。
其中，一家名为Ode with Anthropic的AI落地服务企业已正式亮相。这家估值高达15亿美元的企业，由安索帕在今年5月联合黑石、赫尔曼・弗里德曼、高盛等多家机构共同成立合资公司打造而成。此前，OpenAI也推出了类似主体The Deployment Company，这一系列动作表明，前沿AI实验室已达成共识：仅靠推出更强大的大模型，难以赢得企业客户，必须提供更全面的落地服务。
Ode的构想源于黑石。黑石在为其旗下众多投资组合企业落地AI项目时，与大型咨询公司和小型AI精品服务商都有过合作，过程中发现市场存在明显的供给缺口。一家名为Fractional AI的AI工程初创公司表现亮眼，在合资公司宣布成立后不久，就被其收购。值得一提的是，被收购前，Fractional AI刚与OpenAI结束了为期11个月的合作。
Fractional AI成为Ode的核心基础，助力其打造出一支规模化的精品AI服务团队。公司管理层设定了宏伟的发展目标。Ode首席执行官、Fractional联合创始人克里斯・泰勒在接受TechCrunch独家采访时表示：“如果运营得当，未来这家公司完全有机会成长为万亿市值企业。当前最大的挑战在于，如何在实现高速扩张的同时，不降低服务质量。”
目前，Ode拥有100名工程师，他们与安索帕应用AI团队紧密合作，深入挖掘AI技术在不同行业的应用场景，并为每家企业量身定制适配其业务流程的系统。安索帕发言人向TechCrunch透露，公司内部团队仍将聚焦于与自身核心使命相匹配的战略性AI落地项目。投资Ode的私募机构会将旗下被投企业推荐为潜在客户，但Ode的业务不会局限于这些企业。
泰勒称，Ode的理想客户是那些企业CEO充分认可AI价值的公司。“我们承接的项目，大多是企业CEO最核心的一两项战略任务，要么是未来两年最重要的产品功能开发，要么是重构企业核心业务流程。”
在技术使用上，Ode执行优先使用克劳德（Claude）的原则，尽可能落地安索帕技术，包括Slack内置Claude标签等功能。不过，Ode并非只能使用安索帕产品，必要时也会接入竞品AI工具。Ode首席技术官、Fractional联合创始人埃迪・西格尔表示，这家合资企业的核心竞争力在于落地交付质量，以及为各类商业痛点定制解决方案的能力。
“模型选型虽然重要，但并非耗费精力最多的环节。它只是整套工程体系中的一个组件，就像软件开发时挑选编程语言一样……企业数字化转型的成败，从来不会取决于选择Python还是Java。”西格尔说道。
泰勒补充道，创立Ode的核心初衷是：“只要以正确的方式落地AI，非科技企业将成为本轮AI浪潮的最大赢家之一。”然而，想要借助AI这个“具备生成幻觉特性的工具”重构核心业务流程、重塑客户体验，企业需要大量外部专业支持。“绝大多数企业都缺乏顶尖应用AI人才。”泰勒说。
Ode管理层将团队定义为顶尖全能软件工程师，超半数成员有创业经历。西格尔表示，这类人才既能攻克高难度技术难题，又能独立负责项目全流程。黑石一位高管形容，Ode的团队是由成熟资深工程师组成的“特种部队”，而非由大批量外派工程师组成的普通队伍。
多位参与该合资项目的人士向TechCrunch透露，市场对外派AI工程团队的需求早已远超供给。Ode计划持续进行海内外扩张，同时保持精品服务商的定位，即持续量化评估AI落地给企业带来的实际业务价值。
不过，当下顶尖工程人才本就稀缺，搭建并持续扩充这类高端团队是实实在在的难题。顶尖应用AI工程师需要兼具创业经验、系统思维、AI技术功底与企业产品判断力，Ode能否批量培养出足够人才以满足市场需求，仍是未知数。
除此之外，Ode还面临着多重竞争。对手不仅有OpenAI旗下的落地服务公司，还有德勤、埃森哲等大型咨询巨头，这些企业都已搭建了自有外派AI工程团队。西格尔对此并不担忧，他认为：“如今创业门槛前所未有地低。完整操盘项目、打磨产品市场契合度、推动业务增长，能让人学到大量仅解决单一技术问题无法获得的经验，这套能力恰好适配Ode的业务需求。”
这类高端工程师能否持续涌现尚有待观察。但倘若Ode及其投资方的判断正确，下一轮AI赛道的核心竞争，将不再仅仅比拼大模型性能，而是比拼谁能真正把AI技术落地到全球大型企业的业务体系中。
