阿里云正以激进姿态推进战略转型，这家长期占据中国云市场主导地位的企业，已将发展重心转向以智能体（Agent）为核心的AI原生云服务。在近期举办的阿里云峰会上，管理层宣布将围绕"芯片-云-模型-推理"全栈架构进行深度重构，目标五年内实现"云+AI"外部收入突破1000亿美元。
驱动这场变革的核心动力来自智能体市场的爆发式增长。据IDC预测，全球活跃智能体数量将从2025年的2860万激增至2030年的22.16亿，中国日均Token调用量更是在两年间增长超千倍。阿里云公共云事业部总裁刘伟光指出，当大模型代码生成能力突破临界点后，云计算用户群体正从专业开发者扩展至普通业务人员，甚至智能体本身，这对算力消耗模式产生根本性改变。
为应对这种变化，阿里云在组织架构上成立Alibaba Token Hub事业群，整合通义大模型、模型平台、千问助手等五大事业部，形成从模型研发到应用落地的完整链条。技术层面同步推出"千问云"新入口，将模型能力封装为标准化技能工具，降低AI原生应用开发门槛。据内部人士透露，该平台日均Token收入较年初已增长15倍，月度收入突破数亿元规模。
基础设施重构是转型的关键支撑。新任CTO李飞飞主导的云架构升级，重点解决智能体工作负载的"无规律弹性"特性。通过推出搭载144GB显存真武M890芯片的超节点服务器，阿里云在推理性能上实现突破。测试数据显示，适配优化后的模型在真武芯片上的Token吞吐效率超越英伟达H20，这为降低算力成本提供重要保障。
自研芯片战略在此轮转型中扮演压舱石角色。平头哥半导体公布的路线图显示，真武系列芯片将保持每年迭代节奏，2028年推出的J900芯片将进一步提升多精度计算能力。目前该系列芯片已部署在阿里云多个万卡集群，累计出货56万片，服务超过400家企业客户，在智能驾驶和金融领域形成规模化应用。
销售体系变革同样引人注目。这支被竞争对手视为"铁军"的团队，正在从服务IT人员转向对接企业业务部门。刘伟光坦言，当Token支出开始占据企业IT预算的15%-20%，甚至部分AI创业公司达到100%时，销售策略必须突破传统框架。这种转变已初见成效，模型和应用业务的年度经常性收入在2026财年四季度突破80亿元，预计次年将突破300亿元。
这场转型并非坦途。既要保持现有500万客户的服务质量，又要重构技术栈和组织架构，阿里云选择用"AB面"策略平衡创新与稳定。正如管理层所言，在技术剧变时代，保持组织生命力的关键在于主动打破惯性，即便这意味着要承受短期困惑与混乱。
